Data Scientist & Advanced Analytics Translator Lead (m/w/d) General Medicines
Standort: Berlin
Aufgabenbeschreibung
Erstellung von Datenstrukturen, die sich für die Analyse eignen, und Ausführen fortgeschrittener Analysemodelle (AI/ML), um Erkenntnisse zu gewinnen und zukünftige Ereignisse vorherzusagen. Dadurch werden entscheidungs- und performancerelevante Informationen zur effizienten und effektiven Optimierung von digitalen Außendienst- und Marketingaktivitäten generiert.
Verantwortlichkeiten
- Entwicklung und Durchführung komplexer statistischer, ökonometrischer und maschineller Lernanalysen (Advanced Analytics, Predictive Analytics) im Bereich Commercial Effectiveness (z. B. Next Best Action, Profiling, Segmentation und Targeting, Brand Performance Drivers und Optimierung usw.) in enger Zusammenarbeit mit lokalen und globalen Stakeholdern
- Interpretation und Vorstellung der Analyseergebnisse, um sie als Grundlage für die strategische Ressourcenzuweisung innerhalb der jeweiligen Business-Units zu nutzen
- Eigenständige Entwicklung neuer Analyseansätze, KPIs und Berichte für das Leadership Team
- Entwicklung und Implementierung von automatisierten prospektiven Analysen mit internen und externen Daten auf regionalisierter Ebene
- Erschließung neuer Datenquellen, um bestehende Modelle mit aussagekräftigen Daten zu ergänzen und Modelle für neue Absatzmöglichkeiten zu entwickeln
- Entwicklung von KPIs, die mit datengesteuerten Methoden gemessen werden können, um die Transparenz zu erhöhen
- Direkte Verantwortung für die Arbeit mit großen Datensätzen und die Lösung schwieriger Analyseprobleme unter Anwendung fortgeschrittener Analysemethoden
- Interaktion mit dem lokalen und globalen Team zur Verbesserung der Entwicklung unserer digitalen AI/ML-Produkte, sowie die Weiterentwicklung unserer Systemlandschaft in enger Zusammenarbeit mit dem Digital Team
- Entwicklung und Durchführung von Trainings- und Schulungsmaßnahmen
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Business Administration, (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik, Machine Learning oder einem verwandten Fachgebiet
- Mehrjährige Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position sowie fundierte Kenntnisse im Umgang mit Data Warehouses, Data Lakes und der Visualisierung von Daten
- Vertrautheit mit BI-Tools wie Power BI, Tableau und Fähigkeiten BI-Tool Reports zu erstellen
- Sehr gute Kenntnisse und tiefgreifendes Verständnis der wichtigsten Methoden und Modelle des maschinellen Lernens
- Sicherer Umgang mit Programmiersprachen wie R, Python und/oder SQL
- Kenntnis des Pharmamarktes sowie Erfahrung im Umgang mit und in der Analyse der gängigsten externen und internen pharmazeutischen Datenquellen
- Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, Probleme zu analysieren, Ursachen zu ermitteln und rasch Lösungen zu empfehlen
- Hervorragende Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten, insbesondere die Fähigkeit, komplexe analytische Konzepte für Fachfremde und Experten anderer Gebiete nachvollziehbar zu erläutern (Data Storytelling)
- Innovatives Denken und Freude an der Lösung von Herausforderungen
- Ausgeprägtes analytisches und logisches Denkvermögen setzen wir voraus
- Kenntnisse im agilen Projektmanagement sind von Vorteil
- Verhandlungssichere Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch (in Wort und Schrift)
Unsere Leistungen
- Ein internationales Arbeitsumfeld, in dem Sie Ihre Talente entfalten und gemeinsam in einem kompetenten Team Ideen und Innovationen verwirklichen können
- Ein attraktives, am Markt und Ihrer Qualifikation ausgerichtetes Vergütungspaket mit überdurchschnittlichen Sozialleistungen (wie z. B. der betrieblichen Altersversorgung oder unserem Gesundheitsmanagement)
- Eine individuelle und strukturierte Einarbeitung in Ihre neuen Aufgaben
- Sie können Ihren persönlichen Karriereweg bei Sanofi gestalten und wir unterstützen und begleiten Ihre fachliche und persönliche Entwicklung zielgerichtet
- Sanofi bietet als weltweit erfolgreiches, wachsendes Gesundheitsunternehmen vielfältige, auch globale Karrierewege
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.
Diversity und Inklusion sind in den Grundwerten von Sanofi verankert und spiegeln sich in unserer Arbeitsweise wider. Wir respektieren die Vielfalt unserer Belegschaft in Hinsicht auf ihre Herkunft, Erfahrungen und Lebensweisen. Wir erkennen die Bereicherung, die diese Vielfalt birgt, und fördern Inklusion sowie eine Arbeitsumgebung, in der diese Unterschiede sich weiter entwickeln können, zur Stärkung des Lebens unserer Mitarbeiter, Patienten und Kunden.
