Wir bieten an den Standorten Hagen, Iserlohn, Meschede, Soest und Lüdenscheid 84 Bachelor- und Master­studien­gänge an – auch berufs­begleitend und zusammen mit Bildungs­partnern an weiteren Standorten. Mit ca. 11.000 Studierenden gehören wir zu den größten Fachhoch­schulen in NRW. Exzellente Lehre in persön­licher Arbeits­atmosphäre und überschau­baren Gruppen schafft gute berufliche Perspektiven für unsere Absolventinnen und Absolventen. Forschung und Entwicklung sind uns wichtig und regional, über­regional und inter­national ausgerichtet. In Lehre und Forschung genießen wir ein hohes Ansehen.

Die Fachhochschule Südwestfalen sucht kurzfristig für die Mitarbeit an den Standorten Meschede und Iserlohn eine*n

Teilnehmer*in (m/w/d) am Tandem-Programm
„FH-Professor*in werden!“ im Bereich Künstliche Intelligenz

Im Rahmen des Tandem-Programms „FH-Professor*in werden!“ findet eine kombinierte Beschäftigung jeweils hälftig als Lehr­kraft für besondere Aufgaben an der Fachhoch­schule Südwestfalen und bei einem Kooperations­partner aus der Praxis statt. Das Programm ermöglicht es so Nachwuchs­wissen­schaftler*innen (m/w/d) mit Interesse an einer Fachhochschul­professur, die dafür notwendigen berufs­praktischen Erfahrungen außerhalb des Hochschul­bereichs sowie auch Lehr- und Forschungs­erfahrungen im Fachhoch­schul­kontext zu sammeln. Aus diesem Grund richtet sich das Programm insbesondere an Nachwuchs­wissen­schaftler*innen (m/w/d), die nicht oder nur im geringen Maße über außer­hoch­schulische Berufs­praxis verfügen.

Die Beschäftigung beim Kooperations­partner aus der Praxis erfolgt bei dem Unter­nehmen TRILUX Digital Solutions GmbH am Standort Dortmund.

• Lehre im Umfang von 6 bis 8 Semester­wochen­stunden (SWS) in Abstimmung mit der zuständigen Professur an der Hochschule
• Mitarbeit bei der Erstellung von Blended-Learning-Lehr­unterlagen
• Betreuung von Projekt-, Seminar- und Abschluss­arbeiten
• verantwortliche Mitarbeit in Forschungs- und Entwicklungs­projekten des kooperierenden Unter­nehmens
• Anwendung diverser Methoden des maschinellen Lernens, darunter ein Schwer­punkt im Natural Language Processing
• Entwicklung und Produktiv­setzung (MLOps) der Machine-Learning-Modelle
• interdisziplinäre Zusammen­arbeit mit anderen Fach­abteilungen, um Anwendungs­felder künstlicher Intelligenz in Vertrieb, Produktion und Entwicklung zu erschließen

• erfolgreich abgeschlossenes Hochschul­studium (Master oder Uni-Diplom) sowie mit hervor­ragendem Ergebnis abgeschlossene Promotion
• einschlägige Fachkenntnisse im oben genannten Bereich
• erste berufliche Erfahrungen im Hochschul­bereich
• Interesse an einer späteren Tätig­keit als Professor*in (m/w/d) an einer Fachhochschule
• selbstständige Arbeitsweise, Team­fähigkeit und Freude am Umgang mit Studierenden

Das Vollzeitarbeitsverhältnis wird nach dem Tarif­vertrag für den öffent­lichen Dienst der Länder (TV-L) begründet und ist je nach Vorliegen der persön­lichen Voraus­setzungen und abhängig von der individuellen Förderung befristet auf die Dauer von maximal drei Jahren zu besetzen. Das Entgelt richtet sich nach der Entgelt­gruppe 13 TV-L. Die Arbeits­zeit kann zwischen Vollzeit und Teilzeit (75%) vereinbart werden. Die Arbeitszeit und der Arbeitsort können im Rahmen eines vorhandenen Modells flexibel gestaltet werden.

Durch die Teilnahme an dem Programm entsteht kein Anspruch auf eine Berufung.

Auskunft erteilen Herr Prof. Dr. Buchwitz (Tel.: 0291 / 9910-4520) und Herr Prof. Dr. Gawron (Tel.: 02371 / 566-1565).

Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht und werden nach Maßgabe des Landes­gleichstellungs­gesetzes NRW bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Bewerbungen geeigneter Schwer­behinderter und Gleich­gestellter im Sinne des § 2 Abs. 3 Teil 1 SGB IX sind ebenfalls erwünscht.

Bitte bewerben Sie sich bis zum 04.12.2023 unter Angabe der Stellen­angebot-Nr. 69/2023 über unser Online-Bewerbungsportal unter www.fh-swf.de/cms/stellen/.