Data Scientist (m/w/d)

Festanstellung, Vollzeit · Berlin / Karlsruhe
Über uns
Bei nextlevelcommerce.de definieren wir Shopping für Best Ager neu. Mit unseren innovativen E-Commerce Lösungen wollen wir großartige Einkaufserlebnisse schaffen, damit unsere KundInnen ihren besten Lebensabschnitt genießen können.

So unterschiedlich unsere Teams, so individuell und flexibel ist auch unser Einsatz von Technologien. Wir probieren stetig Neues aus und optimieren immer auf dem letzten Stand. Dabei arbeiten wir in selbstorganisierten, crossfunktionalen Teams in den Vertikalen, die den gesamten Kaufprozess abbilden. Basis unserer Entscheidungen sind belastbare Daten und der Fokus auf unsere KundInnen.

Unsere Webshops gehören zu den schnellsten Deutschlands. Aktuell belegen wir 4 Plätze der Top 5!
Was dich erwartet
NLC ist eine Online Shopping Plattform unter dem Dach der KLiNGEL Gruppe. Wir betreuen über 60 Online Shops in 12 Ländern. Next Level Commerce bedeutet bei uns, kundenzentriertes und datengetriebenes Arbeiten in Vertikalen, die den gesamten Kaufprozess abbilden. Wir arbeiten in cross-funktionalen Teams, die vollkommen selbstbestimmt agieren und ganzheitliche Verantwortung tragen – vom Frontend bis zum Backend. Dabei steht unsere spannende Zielgruppe der Best Ager KundInnen im Mittelpunkt – sie sind lebenserfahren und serviceorientiert - für sie neue Lösungen zu entwickeln, die überraschen, begeistern, den besten Service liefern und sie intuitiv leiten ist unser Anspruch. Wir wollen dazu beitragen, mit unseren Angeboten neue Maßstäbe zu setzen – daran arbeiten wir mit Leidenschaft und starkem Teamgeist.

Bei uns findest du einen großen Datenpool zum Training und zum Ausprobieren deiner Algorithmen. Im engen Austausch mit deinem Team kannst Du hier innovative Data Science Lösungen für unsere Online Shops entwickeln, um die Shopping Experience auf das nächste Level zu heben.
Deine Aufgaben
  • Du lässt deinen Ideen freien Lauf und konzipierst innovative Machine-Learning-Ansätze im E-Commerce-Umfeld
  • Zusammen mit einem interdisziplinären, agilen Team entwickelst du daraus produktionsreife Machine-Learning-Modelle und vertestet diese
  • Deine Modelle verstauben nicht in der Mottenkiste, sondern werden auf unserer Plattform zusammen mit deinem Team zum Einsatz gebracht
Was du mitbringst
  • Du hast einen Hochschulabschluss in einem quantitativen Bereich wie Statistik,Mathematik, Informatik oder in verwandten Bereichen
  • Berufserfahrung als Data Scientistist ein Plus, aberkeine zwingende Voraussetzung
  • Du bringst Know-How in Theorie und Anwendung vonMachine-Learning-Methoden mit
  • Du hast Kenntnisse einer höheren Programmiersprache (z.B. Python, Scala) und hast schon einmal mit Software zur Versionsverwaltung (z.B. Git) gearbeitet
  • Du bist im Umgang mit Datenbanken vertraut. Erfahrungen mitFrameworks zur Batch- und Streamverarbeitung(Apache Spark, Apache Kafka)sind von Vorteil
  • Du hast eine ausgeprägte Hands-On-Mentalität, Innovationsfreude und arbeitest dich gerne in neue Technologien ein
  • Du kannst deine Erkenntnisse einem nicht-technischen Publikum verständlich darstellen
  • Du hast sehr gute Deutschkenntnisse
Was wir dir bieten
  • Mitgestalten: Als Teil einesselbstorganisierten Teams hast du die Möglichkeit, relevante Business-Entscheidungen durch eigene Ideen in die Tat umzusetzen und Verantwortung zu übernehmen
  • Entfalten: Wir geben dir den nötigen Raum, um dich weiterbilden zu können und über den Tellerrand zu schauen
  • Wissensaustausch: Erfahrene Kolleg*innen stehen dir bei der Bewältigung deiner Aufgaben zur Seite
  • Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice ermöglichen es dir, deine Familie und deine Freizeit mit dem Beruf zu vereinbaren
  • Moderne Rahmenbedingungen: Ein agiles und technologisch aktuelles Arbeitsumfeld erleichtern dir deinen Arbeitsalltag. Deine Hardware suchst du dir selbst aus
  • Onboarding: Zwei Teammitglieder begleiten dich als Paten bei deinem Einstieg bei uns
  • Wohlfühlen: Wir glauben daran, dass unsere Teams nur dann wirkungsvoll sind, wenn sich die Teammitglieder wohlfühlen und einander vertrauen können.
Und jetzt DU!
Lass uns herausfinden, ob wir zu dir passen und bewirb dich mit Angabe deiner Gehaltsvorstellung über unser Bewerbungsformular unten auf dieser Seite. Wir melden uns dann bei dir.

Alle Bewerber*innen werden unabhängig von ethnischer oder nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Geschlecht(er)identität, Religion, Alter, Behinderung oder (längerer) Arbeitslosigkeit für eine Beschäftigung in Betracht gezogen.
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