Senior Data Scientist Pricing / Aktuar:in

Die intelligente Nutzung von Daten erlaubt es uns, echte Mehr­werte für unsere Kund:innen zu erzeugen – davon sind wir bei der HUK-COBURG fest über­zeugt. Der gezielte Ausbau unserer Data-Analytics-Aktivitäten ist daher ein zentrales, strategisches Ziel unseres Unter­nehmens. Werde Teil unseres Pricing-Teams im Aktuariat für die Schaden- und Unfall­versicherung und spüre den besonderen Team­geist, der unsere Unter­nehmens­kultur ausmacht.

Als Deutschlands größte Kfz-Versicherung sind wir im Kern ein Daten­unter­nehmen mit hohem Kunden­fokus und starken Werten. Eine möglichst risiko­gerechte Tarifierung ist dabei ein entscheidendes Kern­element unserer Kraft­fahrt­versicherung. Auf der Suche nach dem besten und fairsten Preis für unsere Kund:innen verwenden wir moderne, daten­getriebene Modelle zum Erstellen pass­genauer Angebote und nutzen u. a. Mobilitäts- und Telematik­daten aus vernetzen Fahrzeugen zur Entwicklung innovativer, daten­getriebener und digitaler Versicherungs­produkte.

Als Senior Data Scientist (w/m/d) im Pricing Team konzipierst und entwickelst du gemeinsam mit Data Scientisten / Aktuar:innen (m/w/d) und Produktexpert:innen innovative Data-Analytics-Lösungen im Pricing und setzt diese in enger Zusammen­arbeit mit dem Data Engineering Team in produktive Lösungen um.

• Gestaltung, Umsetzung und Weiter­entwicklung von Data-Analytics-Lösungen im Pricing
• Fachliche Leitung eines Analytics-Use-Case-Teams im Pricing
• Einsatz von aktuellen Machine-Learning-Verfahren in einer professionellen DevOps-Umgebung mit Python
• Interpretation, Visualisierung und Kommunikation von Ergebnissen an Product Owner (w/m/d), Fach­expert:innen mit Geschäfts­expertise, IT-Expert:innen und Management
• Teamwork in einem kreativen, motivierten, inter­disziplinären Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) und Fach­expert:innen
• Unternehmensweite Zusammen­arbeit mit vielen weiteren Abteilungen

• Sehr guter Studienabschluss mit praktischem Bezug zu Data Science, Machine Learning oder Künstlicher Intelligenz
• Mehrjährige, praktische Erfahrung in der Bearbeitung von ökonomischen Frage­stellungen mittels Data-Science-Methoden
• Erfahrung im Bereich Tarifierung / Versicherungsmathematik ist von Vorteil
• Fundierte Erfahrung in Programmierung (z. B. Python, R, SAS), Daten­bank­abfragen (SQL) und klassischen Data-Science- / Machine-Learning-Methoden
• Analytische Arbeits­weise, Durchset­zungs­­vermögen, strategisches Denken sowie ausgeprägte Kunden- und Ziel­orientierung
• Kreativität und Innovations­freude verbunden mit hoher Verantwortungs- und Einsatz­bereitschaft
• Bereitschaft zur regel­mäßigen Präsenz am Haupt­sitz in Coburg (ca. 3 Tage pro Woche)

• Flexibles Arbeiten: Im Rahmen unseres hybriden Arbeitskonzeptes kannst du von zu Hause, unterwegs oder am Hauptsitz in Coburg arbeiten.
• Kompetenz: Wir fördern deine konsequente fachliche Weiterbildung in Form von Schulungen, Konferenzen und allem, was dich weiterbringt.
• Gestaltungsfreiheit: Wir vertrauen deinen Fähigkeiten und geben dir den Raum, eigene Ideen und Lösungen voranzutreiben. 
• Leistungsorientierte Vergütung: Wir sehen und schätzen deinen Beitrag zum Erfolg des Unter­nehmens und lassen dich daran teilhaben. 
• Sicherheit: Mit der Stärke unserer Tradition setzen wir auf Erfolg und bieten dir Sicherheit.

Dann bewirb dich jetzt!

Bei Rückfragen steht dir gerne Frau Malina Gorny
unter der Telefonnummer +49 9561 96-13115, karriere@huk-coburg.de zur Verfügung.

Mehr Informationen zu unserem Data-Analytics-Programm findest du hier: huk.de/da