Allgemeine Informationen

Data Scientist / Engineer (m/w/d) - Automation Capabilities

Gesellschaft: EnBW Energie Baden-Württemberg AG

Ort: Karlsruhe

Referenznummer: C-SDCA 02301181

Vollzeit/Teilzeit: Vollzeit (auch in Teilzeit möglich)

Über das Unternehmen

Gemeinsam packen wir Dinge an, die uns auch morgen begleiten. Wir entwickeln intelligente Energieprodukte, machen unsere Städte nachhaltiger und treiben den Ausbau erneuerbarer Energien voran. Hier bei EnBW gibt es Raum für Gestaltung und Entfaltung.

Über den Bereich

Wir, der Bereich „Service Capabilities“, suchen am Standort Karlsruhe (remote möglich) eine*n Kolleg*in, der/die mit Begeisterung, Offenheit und Flexibilität den Technologiewandel einer intelligenten Energiewelt mitgestalten möchte. Gemeinsam treiben wir die digitale Transformation voran und setzen unsere Vision des Kundenservices der Zukunft um. Neugierig und aufgeschlossen stellen wir uns neuen Herausforderungen und Aufgaben und gestalten kundenorientierte und effiziente Geschäftsprozesse für den B2C-Kundenservice. Mit neuesten Technologien steigern wir den Automatisierungs- und Digitalisierungsgrad für ein exzellentes Kundenerlebnis und effiziente nutzerzentrierte Prozessabläufe für unsere Kundenberater*innen. 

Wir arbeiten in agilen, crossfunktionalen Teams, legen viel Wert auf Transparenz, Wissensaustausch und eine offene und wertschätzende Kommunikation. Wir lernen miteinander und wachsen gemeinsam – mit Spaß, Engagement und einer Hands-on-Mentalität! 

Hört sich das beschriebene Umfeld für dich nach einer spannenden Arbeitsumgebung an? Interessierst du dich für die Umsetzung anspruchsvoller fachlicher und technischer Anforderungen? Hättest du Spaß daran, dich in unterschiedliche Technologien einzuarbeiten und diese selbständig und eigenverantwortlich zu bearbeiten? Bist Du ein*e kommunikationsstarke*r Teamplayer*in, der/die in einem schlagkräftigen agilen Team arbeiten möchte? Dann bist du die perfekte Ergänzung für unser Team und wir freuen uns drauf, dich näher kennenzulernen.

Vielfältige Aufgaben

  • Du realisierst Machine Learning Vorhaben zur Automatisierung von Prozessen, von der Definition der Use Cases, über die Implementierung von Prototypen bis hin zu deren Operationalisierung und Betrieb.
  • Du integrierst deine entwickelten Services in unsere MS-Azure-Cloud Landschaft. Dazu gehört das Anbinden unterschiedlicher Quellsysteme, das Erstellen von ETL- und Daten-Pipelines sowie die Bereitstellung von Machine Learning Modellen als API mit Hilfe vorbereiteter Deployment Pipelines.
  • Du konzipierst datengetriebene Lösungen zur Steigerung der Qualität und Effizienz bereichsübergreifender Prozesse. Dazu führst du eigenständig datenbasierte Analysen von Business-Prozessen durch. Du denkst dabei vom Kunden her und hast stets den Wert für das Unternehmen im Blick.
  • Gemeinsam mit den unterschiedlichen Fachbereichen formulierst du Anforderungen und übersetzt sie in Lösungen zur Steigerung der Qualität und Effizienz bereichsübergreifender Prozesse.
  • Du bist Teil eines crossfunktionalen Teams und lebst die Prinzipien des agilen Arbeitens.

Überzeugendes Profil

  • Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium in einem der MINT-Fächer oder vergleichbare relevante Berufserfahrung.
  • Du verfügst über Kenntnisse und praktische Erfahrungen in der Datenanalyse sowie der Anwendung von Machine Learning Verfahren 
  • Du hast bereits mit Big Data Technologien, vorzugsweise im MS-Azure-Cloud Kontext, gearbeitet. Der Umgang mit SQL- und NoSQL-Datenbanken und MLOps sind für dich selbstverständlich. 
  • Du bist sicher im Umgang mit Python im Kontext Data Science. Alternativ beherrschst du eine vergleichbare Programmiersprache (z.B. R, C#, Java) und bist bereit, dich umzustellen.
  • Du bist begeistert von Daten und interessierst dich für die Automatisierung von Prozessen und Abläufen.

Unser Angebot

  • Spannende Aufgaben eröffnen vielfältige Perspektiven zur persönlichen Entwicklung 
  • Kollegiale Zusammenarbeit im Team und moderne Arbeitsplätze zeichnen uns aus 
  • Flexible Arbeitszeitmodelle ermöglichen die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben 
  • Attraktive Mitarbeiterangebote zählen zu unseren Stärken
  • Mehr zu unseren vielfältigen Arbeitgeberleistungen im Überblick.

Kontakt

Interessiert? Jetzt online bewerben! Ein Anschreiben ist dafür nicht erforderlich, gegebenenfalls stellen wir ein paar jobspezifische Fragen in unserem Bewerbungsformular.

Bei Fragen steht Andrea Boulay, a.boulay@enbw.com, aus dem Personalbereich gerne zur Verfügung.

Alle Menschen sind bei uns willkommen, egal welchen Geschlechts, Alters, sexueller Identität, Herkunft, Religion, Weltanschauung, mit oder ohne Behinderung. Hauptsache Sie passen zu uns.

Unsere Informationen zum Datenschutz für Bewerber (w/m/d).