Wir sind die Selbstverwaltungsorganisation der deutschen Wissenschaft. Getragen von Bund und Ländern ist unser Auftrag die Förderung exzellenter Wissenschaft in allen ihren Zweigen. Unsere Kern- aufgabe: die Auswahl der besten Forschungsvorhaben von Wissenschaftlern/-innen an Hochschulen und Forschungsinstituten sowie deren Finanzierung und Begleitung.
Wenn Sie sich dafür begeistern können, gemeinsam mit 970 Kolleginnen und Kollegen für einen starken Wissenschaftsstandort Deutschland zu arbeiten und den Europäischen Forschungsraum mitzugestalten – herzlich willkommen.
Die DFG begutachtet, fördert und begleitet jährlich mehr als 30.000 Projekte in allen Wissenschaftsbereichen. Die Gruppe Informationsmanagement sorgt mit statistischen Publikationen, z.B. dem „DFG-Förderatlas“, Evaluationsstudien über die Förderprogramme der DFG sowie mit internetbasierten Informationssystemen (wie etwa GEPRIS, GEPRIS Historisch und GERiT) für Transparenz rund um das Fördergeschehen, vermittelt Einsichten in aktuelle Entwicklungen der Forschungslandschaft und liefert Fakteninformationen für eine optimale Programmplanung.
Die Basis unserer Informationsprodukte bilden bisher maßgeblich strukturierte Daten, die im Prozess der Antragsbearbeitung in der DFG-Geschäftsstelle generiert werden. Um die Förderung der DFG zu analysieren und Arbeitsprozesse in der DFG-Geschäftsstelle zu unterstützen, haben wir damit begonnen unstrukturierte Textdaten (etwa Anträge, Gutachten und Abschlussberichte) sowie weitere Datenquellen zu nutzen. Im Rahmen eines Projekts suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/einen
Data Scientist (w/m/d)
mit Schwerpunkt Natural Language Processing/Machine Learning
Ihre Aufgaben:
  • Sie erschließen die Potentiale heterogener, unstrukturierter Textdaten für die weitere Verwendung.
  • Sie konzipieren und implementieren statistische oder dynamische Informationsprodukte und Berichte und entwickeln diese weiter.
  • Mit ihren Methodenkenntnissen erweitern Sie das Leistungsspektrum des Teams Evaluation und Monitoring.
Ihre Qualifikation:
  • Sie verfügen über einen Universitäts-Abschluss in Data Science, Computational Social Science, Digital Humanities oder einen vergleichbaren Studiengang.
  • Sie sind vertraut mit einem oder mehreren Bereichen der Verarbeitung natürlicher Sprache, Textanalyse, Informationsextraktion, Knowledge Discovery, Transformer-/Large Language Modellen oder semantischer Suche.
  • Idealerweise haben Sie bereits mit anwendungsorientierter KI gearbeitet, insbesondere Verfahren des maschinellen Lernens und textbasierter Analyseverfahren wie zum Beispiel Topic Modelling.
  • Sie haben Arbeitserfahrungen im Umgang mit großen Datenmengen gesammelt.
  • Idealerweise verfügen Sie über R- und/oder Python- sowie SQL- Kenntnisse.
  • Sie verfügen über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Wir bieten:
  • spannende und vielseitige Daten, die für innovative Informationsprodukte erschlossen werden sollen
  • Flexibilität für alle Lebensphasen: flexible Arbeitszeit, mobile Arbeit, Teilzeitarbeit, Kontingent an Kita-Plätzen, vergünstigtes ÖPNV-Ticket bzw. kostenfreier Parkplätze
  • Arbeitsvertrag und Vergütung nach TVöD-Bund
  • einen Blick auf heute und morgen: systematische Einarbeitung, vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten z.B. im Rahmen der Fachlaufbahn, Betriebliche Altersvorsorge, Gesundheitsmanagement
  • kollegiale Zusammenarbeit im Team und moderne Arbeitsplätze
Die Vergütung erfolgt entsprechend nach Entgeltgruppe 14 TVöD. Die Position ist mit einer Laufzeit von 36 Monaten zu besetzen und kann auch in Teilzeit besetzt werden.
Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung ausschließlich über unser Bewerbungsportal mit aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse). Bitte bewerben Sie sich bis zum 01.04.2024 mit Angabe der Kennziffer 19/2024. Die Vorstellungsgespräche finden voraussichtlich in KW 17 statt. Informationen zu Ihrer Bewerbung, zum Ablauf des Stellenausschreibungsverfahrens und zur DFG erhalten Sie auf unserer Karriereseite. Für Rückfragen steht Ihnen gerne Frau Reiter (Tel. 0228 885-2106, jobs@dfg.de) zur Verfügung, für fachliche Fragen Frau Reinhardt (Tel. 0228 885-2588, anke.reinhardt@dfg.de).
Die DFG fördert die Gleichstellung aller Menschen (m/w/d) und begrüßt deshalb Bewerbungen ausdrücklich unabhängig von deren Geschlecht, ethnischer, kultureller oder sozialer Herkunft, Alter, Religion, Weltanschauung, Behinderung oder sexueller Identität.
Deutsche Forschungsgemeinschaft e. V., Personalmanagement, 53170 Bonn