Gesucht wird zur Verstärkung unseres Teams im Fachbereich „Experimentelle und modellbasierte Werkstoffmechanik“ in Berlin-Steglitz zum nächstmöglichen Zeitpunkt ein*e
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d)
der Fachrichtung Werkstofftechnik / Data Science
Entgeltgruppe 13 TVöD
Zeitvertrag bis zum 29.02.2024
Vollzeit/teilzeitgeeignet
Die Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) ist eine wissenschaftlich-technische Bundesoberbehörde mit Sitz in Berlin. Als Ressortforschungseinrichtung des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie forschen, prüfen und beraten wir zum Schutz von Menschen, Umwelt und Sachgütern. Im Fokus unserer Tätigkeiten in der Materialwissenschaft, der Werkstofftechnik und der Chemie steht dabei die technische Sicherheit von Produkten und Prozessen.
Werden Sie Teil unseres Teams von engagierten Mitarbeitenden!
Ihre Aufgaben:
Mitarbeit im Vorhaben " KupferDigital - Ontologieerweiterung normgerechte Werkstoffprüfung, Mechanische Kennwerte" im Rahmen der BMBF-Initiative "MaterialDigital":
- Bestimmung mechanischer Kennwerte (mittels Härteprüfung, Zug-, Relaxations-, LCF-Versuchen)
- Bereitstellung der Daten (Messdaten, Metadaten, Datenformate) für die Projektpartner
- Erarbeitung und Bereitstellung von Prozessbeschreibungen
- Unterstützung der Ontologieentwicklung durch Einbringen des Domänenwissens auf dem Gebiet mechanische Prüfung mit semantischen Methoden (mit besonderem Fokus auf Abbildung der Anforderungen der einschlägigen Prüfnormen)
- Mitwirkung an der Entwicklung von Konzepten zur Datenübergabe
- Unterstützung der Schnittstellenentwicklung mit ausgedehnten Tests
- Durchführung von Funktionstests zur Veröffentlichung von Daten sowie zu Datenabfragen
- Kommunikation und Zusammenarbeit mit den Projektpartnern
- Präsentation und Publikation von Ergebnissen
Ihre Qualifikationen:
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Fachrichtung Werkstofftechnik/ Materialwissenschaft (mit Programmiererfahrung), Material-Informatik, Data Science (mit werkstofftechnischem Schwerpunkt) oder vergleichbar; Promotion ist von Vorteil
- fundierte Erfahrung mit der Durchführung und Auswertung von werkstofftechnischen Experimenten (Härteprüfung, Zug-, Relaxations-, LCF-Versuche)
- gute Kenntnisse einer Programmiersprache (z. B. Python)
- Kenntnisse im Bereich von Methoden der Ontologieentwicklung (Protégé) und/oder semantischen Beschreibungssprachen (OWL, RDF) sind von Vorteil
- Erfahrungen in der Softwareentwicklung/-engineering sind von Vorteil
- Erfahrungen in der Nutzung von Datenbanken(SQL, NoSQL) sind von Vorteil
- Kenntnisse zu Kupfer-Legierungen sind von Vorteil
- Erfahrung mit der Arbeit in interdisziplinären Teams
- sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Gutes Kommunikations- und Informationsverhalten, Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft, Lernbereitschaft, zielorientierte und strukturierte Arbeitsweise sowie Initiative/Einsatzbereitschaft
Unsere Leistungen:
- Interdisziplinäre Forschung an der Schnittstelle zu Politik, Wirtschaft und Gesellschaft
- Arbeit in nationalen und internationalen Netzwerken mit Universitäten, Forschungseinrichtungen und Industrieunternehmen
- Hervorragende Ausstattung und Infrastruktur
- Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten