Gesucht wird zur Verstärkung unseres Teams im Referat „eScience“ in Berlin-Steglitz zeitnah ein*e
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d)
der Fachrichtung Informatik, technische Softwareentwicklung, Geoinformatik, Mathematik, Physik, Data Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Entgeltgruppe 13 TVöD
Zeitvertrag bis zum 31.05.2025
Vollzeit / teilzeitgeeignet
Die Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) ist eine wissenschaftlich-technische Bundesoberbehörde mit Sitz in Berlin. Als Ressortforschungseinrichtung des Bundesministeriums für Wirtschaft und Klimaschutz forschen, prüfen und beraten wir zum Schutz von Menschen, Umwelt und Sachgütern. Im Fokus unserer Tätigkeiten in der Materialwissenschaft, der Werkstofftechnik und der Chemie steht dabei die technische Sicherheit von Produkten und Prozessen.
Sie werden Teil des interdisziplinären Forschungsumfeld der BAM und im EU Horizon 2020 Projekt „DRYADS - A Holistic Fire Management Ecosystem for Prevention, Detection and Restoration of Environmental Disasters” mit 47 Partnern aus vierzehn Europäischen Ländern und Taiwan zusammenarbeiten. DRYADS entwickelt im Rahmen des EU Green Deal Konzepts effiziente Brandschutz- und nachhaltige Waldbewirtschaftungskonzepte, um auf die Folgen des Klimawandels und die einhergehende steigende Waldbrandgefahr zu reagieren. Ihre Aufgabe wird die Entwicklung und Implementierung von Methoden des Maschinellen Lernens zur Vorhersage und frühzeitigen Erkennung von Waldbränden sowie der Vorhersage von Brand-, Hitze- und Rauchentwicklung. Dazu greifen Sie auf physikalische Modelle zurück und nutzen Daten aus Simulationen, Experimenten und internationalen Datenbanken zur Erfassung von Umweltfaktoren und anthropogenen Einflüssen. Ihre Ergebnisse sind Grundlage für die gemeinsame Entwicklung von Strategien zur Brandvermeidung und -bekämpfung im engen Austausch mit Projektpartnern aus Forschung, Industrie und Entscheidungsträgern.
Als Mitglied im Referat S.3 eScience arbeiten sie in einem Team aus Datenwissenschaftler*innen und profitieren vom fachlichen Austausch zu Methoden des Maschinellen Lernens, des Datenmanagements und der angewandten Statistik. In Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen werden im Referat S.3 Methoden aus dem Bereich Data Science entwickelt und Softwarelösungen implementiert. Wir bieten ein breites Spektrum von Anwendungsmöglichkeiten und ideale Bedingungen für kreative Köpfe.
Werden Sie Teil unseres Teams von engagierten Mitarbeitenden!
Ihre Aufgaben:
- Aktiv treiben Sie die Entwicklung von Methoden des Maschinellen Lernens und statistischer Konzepte zur Analyse von Datenarchiven und von experimentellen Daten zur Waldbrandentstehung und -ausbreitung voran
- In Zusammenarbeit mit Projektpartnern aus den Natur- und Ingenieurwissenschaften identifizieren Sie relevante Einflussfaktoren zur Brandentstehung und -entwicklung und integrieren diese in Simulationsmodelle
- Basierend auf Daten zur Beschreibung von z. B. Klima, Wetter, Landnutzung und menschlichen Aktivitäten, entwickeln Sie Konzepte zur Waldbrandrisikobewertung und zur kontextsensitiven Früherkennung kritischer Zustände
- Sie entwickeln hochauflösende Echtzeitmodelle zur Vorhersage von Wärmebelastung sowie von Brand- und Rauchentwicklung
- Sie unterstützen die Konzeptentwicklung zur effizienten Brandüberwachung und -bekämpfung
- Im engen Austausch mit den Projektpartnern leiten Sie, basierend auf Ihrer Ergebnisinterpretation, Handlungsempfehlungen zur Waldbewirtschaftung und zum Brandschutzmanagement ab
- Ihre Forschungsergebnisse kommunizieren Sie auf wissenschaftlichen Konferenzen und in referierten Fachzeitschriften
Ihre Qualifikationen:
- Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom) der Fachrichtung Informatik, technische Softwareentwicklung, Geoinformatik, Mathematik, Physik, Data Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Gute Kenntnisse im Bereich Data Science mit Werkzeugen des maschinellen Lernens und Datamining-Methoden (z. B. Tensorflow, PyTorch, Pandas, Scitkit-Learn)
- Gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, C/C++, Haskell, Prolog, Julia)
- Gute Kenntnisse in der Visualisierung und Auswertung hoch-dimensionaler, komplexer Daten sowie Interpretation von Ergebnissen
- Wünschenswert sind gute Kenntnisse und mehrjährige Berufserfahrung im Bereich der informatischen Methoden- bzw. Softwareentwicklung
- Wünschenswert sind Erfahrungen mit Versionskontrollsystemen (z. B. Git, Mercurial, Subversion)
- Von Vorteil sind Erfahrungen mit Daten aus dem Bereich der Umweltwissenschaften
- Von Vorteil sind Erfahrungen in der Bearbeitung und Auswertung von Satellitenbildern und Geodaten (z. B. GIS)
- Sehr gute, präzise und adressatengerechte mündliche und schriftliche Ausdrucksfähigkeit in Englisch
- Gutes Kommunikations- und Informationsverhalten, Initiative / Einsatzbereitschaft und -fähigkeit, Entscheidungsbereitschaft und -fähigkeit, Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft, Flexibilität sowie konzeptionelle, strategische und innovative Denkfähigkeit
Unsere Leistungen:
- Interdisziplinäre Forschung an der Schnittstelle zu Politik, Wirtschaft und Gesellschaft
- Arbeit in nationalen und internationalen Netzwerken mit Universitäten, Forschungseinrichtungen und Industrieunternehmen
- Hervorragende Ausstattung und Infrastruktur
- Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten