Gesucht wird zur Verstärkung unseres Teams im Referat „eScience“ in Berlin‑Steglitz zum nächstmöglichen Termin ein*e

Die Bundesanstalt für Materialforschung und ‑prüfung (BAM) ist eine wissenschaftlich-technische Bundesoberbehörde mit Sitz in Berlin. Als Ressortforschungs­einrichtung des Bundesministeriums für Wirtschaft und Klimaschutz forschen, prüfen und beraten wir zum Schutz von Menschen, Umwelt und Sachgütern. Im Fokus unserer Tätigkeiten in der Materialwissenschaft, der Werkstofftechnik und der Chemie steht dabei die technische Sicherheit von Produkten und Prozessen.

Maschinelles Lernen (ML) hat sich zu einem einflussreichen Werkzeug in der Material­wissenschaft entwickelt, das die Möglichkeiten zur Entwicklung und Entdeckung neuer Materialien, zur Vorhersage von Material­eigenschaften und zur Optimierung der Material­verarbeitung erheblich verbessert. Unsere Aufgabe in der eScience-Gruppe besteht darin, neue Modelle des maschinellen Lernens für verschiedene Anwendungen in der Materialwissenschaft zu entwickeln. An der BAM haben wir ein enorm breites Forschungs­spektrum mit vielen faszinierenden Anwendungen für ML‑Methoden. Hier kommt Ihre Expertise ins Spiel!

In der eScience-Gruppe sind Sie zentral dafür verantwortlich, dass Methoden des maschinellen Lernens breite Anwendung finden. Sie werden die Möglichkeit haben, Ihre eigene Forschungs­agenda zu entwickeln und mit anderen Forschungs­gruppen zusammenzuarbeiten, um anspruchsvolle wissenschaftliche Fragestellungen anzugehen.

Als Mitglied der eScience-Gruppe sind Sie Teil eines interdisziplinären Umfelds mit kreativen Köpfen. Wir bieten ein breites Spektrum an herausfordernden Aufgaben an der Schnittstelle von Informatik, Data Science und Material­forschung. Unser Team ist bekannt für seine Vielfalt und seine Energie. Dies ist Ihre Chance, mit internationalen, jungen, innovativen Fachleuten zusammenzuarbeiten, die sich zusammen­gefunden haben, um die Digitalisierung der Material­forschung zu gestalten!

Werden Sie Teil unseres Teams von engagierten Mitarbeitenden!

Ihre Aufgaben:

Sie sind verantwortlich für die Entwicklung und Weiterentwicklung eigener Machine-Learning-Projekte und arbeiten eng mit Material­wissenschaftler*innen zusammen. Im Einzelnen umfasst dies die folgenden Aspekte:

• Verarbeitung und Analyse von Daten aus verschiedenen Themen­feldern (Material­wissenschaften, Energie, Infrastruktur, Umwelt und Analytical Sciences) generiert durch die Fachabteilungen der BAM
• Anwendung von modernen Methoden der Statistik und des maschinellen Lernens zur Analyse von Daten­sätzen sowie zur Verknüpfung von Experimenten mit Simulationen
• Anwendung von spezifischen Verfahren zur Visualisierung von großen Daten­mengen und Forschungs­ergebnissen
• Beratung hinsichtlich Methodik der Datenanalyse und Statistik, begleitende Bearbeitung von forschungs­getriebenen Fragestellungen, Interpretation von Ergebnissen und Ableitung von Handlungs­empfehlungen
• Konzeption und Entwicklung von teilautomatisierten Routinen zur Zusammen­führung und systematischen Aufbereitung von fachspezifischen Primärdaten sowie Metadaten
• Implementierung von Analyse­methoden zur fortlaufenden Qualitäts­sicherung von komplexen, heterogenen Daten­beständen an der Schnittstelle zu Systemen des Forschungs­daten­managements
• Impulsgebende Begleitung von internen sowie drittmittel­geförderten Forschungs­vorhaben mit einem Fokus auf Data Science
• Positionierung der BAM als Ressortforschungs­einrichtung durch Mitwirkung in nationalen und internationalen Netzwerken
• Betreuung von Doktorand*innen und Studierenden

Ihre Qualifikationen:

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Fachrichtung Informatik, technischer Software­entwicklung, Bioinformatik, Mathematik, Physik, Data Engineering oder vergleichbar mit sehr guter Promotion
• Sehr gute Kenntnisse im Bereich Data Science mit Werkzeugen des maschinellen Lernens und Data Mining-Methoden (z. B. PyTorch, Tensorflow, Pandas, Scikit‑Learn)
• Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Programmier­sprache (z. B. Python, Rust, C++)
• Gute Kenntnisse von Methoden zur Visualisierung von komplexen Datensätzen
• Erfahrung bei der Betreuung von Nachwuchs­wissenschaftler*innen
• Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Sprachkenntnisse/​Ausdrucks­stärke in Englisch
• Wünschenswert sind Erfahrungen mit Versionskontroll­systemen (z. B. Git)
• Wünschenswert sind Erfahrungen mit statistischen Methoden und Software (z. B. GNU‑R)
• Wünschenswert sind Erfahrungen mit Daten aus dem Bereich der Materialwissenschaften oder ingenieur- bzw. naturwissenschaftlichen Fachgebieten
• Ausgezeichnete kommunikative und zwischenmenschliche Fähigkeiten, zielorientierte und strukturierte Arbeitsweise, mit einer starken Bereitschaft zur Kooperation und Zusammenarbeit mit anderen, Lern- und Anpassungs­bereitschaft sowie ausgeprägtes konzeptionelles, strategisches und innovatives Denken

Unsere Leistungen:

• Interdisziplinäre Pionierforschung an der Schnittstelle von Politik, Wirtschaft und Gesellschaft
• Arbeit in führenden nationalen und internationalen Netzwerken mit Universitäten, Forschungs­einrichtungen und Industrie­unternehmen
• Zugang zu exzellenter Ausstattung und Infrastruktur
• Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und eine gute Work-Life-Balance mit 30 Urlaubstagen und bis zu 12 Ausgleichstagen pro Jahr
• Persönliche und berufliche Weiterentwicklung
• Sie profitieren von einer wertschätzenden und integrativen Atmosphäre mit einer zertifizierten familien­freundlichen Arbeitskultur, regelmäßigem Feedback und einem starken Engagement für die Gleichstellung und Integration von schwerbehinderten Menschen. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von Frauen.

Ihre Bewerbung:

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser Bewerbungsmanagementsystem bis zum 10.10.2024. Alternativ können Sie Ihre Bewerbung zur Kennziffer 216/24-VP.1 auch per Post an folgende Anschrift senden:

Bundesanstalt für Materialforschung und ‑prüfung
Referat Z.3 – Personal
Unter den Eichen 87
12205 Berlin
www.bam.de

Fachliche Fragen zu dieser Position beantwortet Ihnen gerne Herr Dr. Benner unter der Telefonnummer +49 30 8104‑3647 bzw. per E‑Mail unter Philipp.Benner@bam.de.

Die BAM fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Bewerbungen von Frauen begrüßen wir daher besonders. Gleichzeitig sind wir bestrebt, die gesellschaftliche Vielfalt widerzuspiegeln. Daher ist jede Bewerbung, unabhängig von ihrem Geschlecht, ihrer kulturellen oder sozialen Herkunft, Religion, Weltanschauung oder sexuellen Identität herzlich willkommen.

Darüber hinaus hat die BAM sich die berufliche Teilhabe von schwerbehinderten Menschen zum Ziel gesetzt. Hinsichtlich der Erfüllung der Ausschreibungs­voraussetzungen erfolgt eine individuelle Betrachtung. Schwerbehinderte oder ihnen gleichgestellte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Die ausgeschriebene Stelle setzt ein geringes Maß an körperlicher Eignung voraus.

Die BAM ist seit 2015 als familien- und lebensphasenbewusste Arbeitgeberin durch das „audit berufundfamilie“ zertifiziert und unterstützt aktiv die Vereinbarkeit von Beruf und Familie.

Veröffentlichungsdatum: 2017-11-22