Gesucht wird zur Verstärkung unseres Teams im Referat „eScience“ in Berlin-Steglitz zum 01.11.2020 ein*e
Doktorand*in (m/w/d) in einer quantitativen
Fachrichtung (Informatik, Softwareentwicklung, Bioinformatik, Mathematik, Physik, Data Engineering oder vergleichbar)
Entgeltgruppe 13 TVöD
Zeitvertrag für 36 Monate
Vollzeit/teilzeitgeeignet
Die Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) ist eine wissenschaftlich-technische Bundesoberbehörde mit Sitz in Berlin. Als Ressortforschungseinrichtung des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie forschen, prüfen und beraten wir zum Schutz von Menschen, Umwelt und Sachgütern. Im Fokus unserer Tätigkeiten in der Materialwissenschaft, der Werkstofftechnik und der Chemie steht dabei die technische Sicherheit von Produkten und Prozessen.
Die Digitalisierung der Materialwissenschaften birgt vielseitige Möglichkeiten zur Optimierung von Fertigungsprozessen und Prüfverfahren. Insbesondere Methoden des maschinellen Lernens zeigen hier großes Potential, z.B. bei der Vorhersage von Materialeigenschaften, oder der Optimierung von Prozessparametern. Die BAM möchte hier eine Kernkompetenz entwickeln, um den Anforderungen einer zukunftsorientierten und nachhaltigen Gesellschaft auch weiterhin gerecht zu werden.
In Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen werden im Referat S.3 eScience Methoden des maschinellen Lernens entwickelt und angewendet. Die BAM bietet ein breites Spektrum von Anwendungsmöglichkeiten und ideale Bedingungen für kreative Köpfe. Werden Sie Teil unseres Teams von engagierten Mitarbeitenden!
Ihre Aufgaben:
- Aufbereitung von experimentellen Daten und Integration von Simulationsdaten sowie Entwicklung und Auswahl geeigneter Features
- Evaluation von Methoden des maschinellen Lernens (ML-Methoden) zur Vorhersage von Materialeigenschaften
- Implementierung von ML-Methoden mittels bestehender Frameworks
- Erweiterung von ML-Methoden, insbesondere zur Berücksichtigung von physikalischen Einschränkungen
- Visualisierung und Interpretation von Ergebnissen aus den Vorhersagen basierend auf den ML-Methoden
- Dokumentation und Bereitstellung der entwickelten Software für Anwender und weitere Entwickler
- Kommunikation von Forschungsergebnissen auf wissenschaftlichen Konferenzen und in referierten Fachzeitschriften
Ihre Qualifikationen:
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in einer quantitativen Fachrichtung (Informatik, Softwareentwicklung, Bioinformatik, Mathematik, Physik, Data Engineering oder vergleichbar). Bei ausländischen Bildungsabschlüssen bitten wir um Übersendung entsprechender Nachweise über die Gleichwertigkeit mit einem deutschen Abschluss. Weitere Informationen entnehmen Sie bitte der Internetseite der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB) unter http://www.kmk.org/themen/anerkennung-auslaendischer-abschluesse.html
- Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z.B. Python, C/C++, Haskell, Prolog, Julia)
- Kenntnisse im Bereich Data Science mit Werkzeugen des maschinellen Lernens
- Wünschenswert sind Kenntnisse in der Visualisierung und Auswertung hoch-dimensionaler, komplexer Daten sowie Interpretation von Ergebnissen
- Wünschenswert sind Erfahrungen mit Versionskontrollsystemen
- Wünschenswert sind Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit experimentell arbeitenden Forschungsgruppen
- Wünschenswert sind Erfahrungen im Bereich der Materialwissenschaften
- Gestaltungswille, Kreativität, Belastbarkeit, Flexibilität, Entscheidungsfähigkeit sowie persönliches Engagement und soziale Kompetenz
- Teamorientierter Arbeitsstil mit sehr gutem Kommunikationsverhalten und einem hohen Reflexionsvermögen
- Gute englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift
Unsere Leistungen:
- Interdisziplinäre Forschung an der Schnittstelle zu Politik, Wirtschaft und Gesellschaft
- Arbeit in nationalen und internationalen Netzwerken mit Universitäten, Forschungseinrichtungen und Industrieunternehmen
- Hervorragende Ausstattung und Infrastruktur
- Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten