Gesucht wird zur Verstärkung unseres Teams im Referat „eScience“ in Berlin-Steglitz zeitnah ein*e

Promovierte*r wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d)
der Fachrichtung Informatik, technische Softwareentwicklung, Bioinformatik, Mathematik, Physik, Data Engineering oder vergleichbar

Entgeltgruppe 13 TVöD
unbefristetes Arbeitsverhältnis
Vollzeit / teilzeitgeeignet

Die Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) ist eine wissen­schaftlich-technische Bundesoberbehörde mit Sitz in Berlin. Als Ressort­forschungs­einrichtung des Bundes­ministeriums für Wirtschaft und Energie forschen, prüfen und beraten wir zum Schutz von Menschen, Umwelt und Sachgütern. Im Fokus unserer Tätigkeiten in der Material­wissenschaft, der Werkstoff­technik und der Chemie steht dabei die technische Sicherheit von Produkten und Prozessen.

Sie werden Teil eines interdisziplinären Umfelds, das vielfältige Möglichkeiten bietet, zukunfts­orientiert an der Schnitt­stelle von materialwissen­schaftlicher und analytischer Forschung, Informa­tions­wissenschaften und Informatik zu arbeiten. In der horizontalen Einheit des Referats eScience übernehmen Sie die zentrale Verantwortung für Konzeption, Abstim­mung, Entwicklung und Qualitäts­sicherung im Bereich des Forschungs­daten­manage­ments an der BAM. In der Phase eines Projekts zur Verstetigung einer zentralen Plattform zum Umgang mit Forschungs­daten werden Sie ein*e zentrale*r Akteur*in in einem abteilungs­übergreifenden Team. An dem Aufbau und der Weiter­entwicklung der Datenplattform sind Sie gemeinsam mit Wissen­schaftler*innen aus allen Themen­feldern der BAM (Energie, Infrastruktur, Umwelt, Material und Analytical Sciences) beteiligt. In Ihrer weiteren Arbeit initiieren und begleiten Sie Daten-getriebene wissenschaftliche Projekte in nationalen sowie internationalen Initiativen.

Ihre Aufgaben:

  • Sie entwickeln neue Konzepte und Modelle für ein qualitäts­gesichertes Forschungs­daten­management (FDM) und der gekoppelten Datenanalyse im Bereich der material­wissen­schaftlichen bzw. analytischen Forschung
  • Sie begleiten nationale und internationale Forschungsprojekte und Initiativen der Weiterent­wicklung von Datenplattformen und -repositorien zur Stärkung der Forschungs­effizienz und Sicht­bar­keit der BAM
  • In einem Team aus Daten­wissen­schaftler*innen gestalten Sie gemeinsam mit Natur- und Ingenieurs­wissenschaftler*innen die Entwicklung einer zentralen Daten­plattform für Forschungs­daten verschiedener Fachgebiete
  • Sie sind verantwortlich für die Verstetigung und Erweiterung der hausinternen Expertise in den Bereichen des Daten­managements und der Daten­analyse und evaluieren die Eignung neuer Instrumente und Methoden
  • Sie erweitern Ihre Lehr­kompetenz bei der Dokumentation der Methoden und der Schulung, Beratung für die Forschenden
  • Mit Ihren Publikationen der eigenen Forschungs­ergebnisse sowie den Ergebnissen aus Forschungs­kooperationen setzen Sie Maß­stäbe im Bereich des Forschungs­daten­managements
  • Sie positionieren sich mit Vorträgen und Präsentationen auf nationalen und internationalen Tagungen

Ihre Qualifikationen:

  • Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschul­studium (Diplom / Master) der Fach­richtung Informatik, technische Software­entwicklung, Bioinformatik, Mathematik, Physik, Data Engineering oder einer vergleichbaren Fach­richtung
  • Sehr gute Promotion
  • Sehr gute Kenntnisse in mind. einer Programmier­sprache (z. B. Python, R, Java, C++)
  • Sehr gute Erfahrungen im Bereich des Forschungs­daten­managements sowie in der Einführung von FDM-Systemen mit wissenschaftlichen Arbeitsgruppen
  • Gute Kenntnisse in der individuellen Anpassung von FDM-Systemen und/oder Entwicklung von Datenmodellen und Metadaten­schemata
  • Erfahrungen in der Analyse, Interpretation und Visualisierung von wissenschaftlichen Datensätzen
  • Erfahrungen mit Versions­kontroll­systemen (z. B. Git, Mercurial, Subversion)
  • Erfahrungen in der Betreuung von wissenschaftlichen Nachwuchs­kräften
  • Sehr gute, präzise und adressatengerechte mündliche und schriftliche Sprachkenntnisse / Ausdrucks­fähigkeit in Deutsch und Englisch
  • Wünschenswert sind Kenntnisse im Bereich von Methoden / Plattformen des FDM (z. B. openBIS) und/oder Metadatenformaten / Ontologien (z. B. OWL, RDF)
  • Wünschenswert sind Erfahrungen mit großen Daten­mengen aus dem Bereich der Material­wissenschaften oder ingenieur- bzw. natur­wissen­schaftlichen Fachgebieten
  • Gutes Kommunikations- und Informations­verhalten, ziel­orientierte und strukturierte Arbeitsweise, Initiative / Einsatz­bereit­schaft und -fähigkeit, Teamfähigkeit und Kooperations­bereitschaft sowie konzeptionelle, strategische und innovative Denkfähigkeit

Unsere Leistungen:

  • Interdisziplinäre Forschung an der Schnittstelle zu Politik, Wirtschaft und Gesellschaft
  • Arbeit in nationalen und internationalen Netzwerken mit Universitäten, Forschungseinrichtungen und Industrieunternehmen
  • Hervorragende Ausstattung und Infrastruktur
  • Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten
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2022-02-06T14:55:16Z FULL_TIME
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Berlin 12205 Unter den Eichen 87
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